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转变观念，技术思维到商业思维上大学时，我们崇尚的是去开发个操作系统，弄个数据库，要不整个编译器什么的，再次也得整个牛X的算法。结果毕业跑到企业后一看，哪需要你干这些事，这些事老美已经帮我们干得差不多了。相反，一些以前不屑一顾或不怎么会的因素，反而成了主流。比如，在学校时更多的是鼓励你***去完成某项工作，但在工作中，沟通交流甚至比技术本身还重要。

有人对几十个失败的大中项目进行统计，发现几乎没有技术原因导致的失败。更多的原因在于：项目需求范围无法控制，项目结束时间遥遥无期；***分工不清，多头指挥，无所适从；不同的部门之间相互角力，互不相让，弄不好也整个平安的打的事件；和客户沟通不畅，总是有很多刁钻难缠的客户；员工离职率奇高......记住：技术很重要，但在很多情况下，技术并非决定性因素。客户要的是解决问题，而不是你的技术有多***。

在产品开发的后端花了很多时间之后，工行软件开发中心，软件测试人员往往把***放在技术细节上。虽然信息技术是基于计算机功能和对数据的深刻理解，但它始终是一个以消费者为导向的行业。与消费者建立更深层次的联系将会增加产品的度，从而使IT公司能够向前推进更多创新的想法。

企业专注于应用程序的功能，因为这些程序是为了人们的利益而创建的。当应用程序处于开发阶段时，软件开发人员必须注意其目的。由于人工智能使测试自动化并减轻了测试人员的任务难度，因此他们可以专注于用户在与应用程序进行交互时可能遇到的情况。

AI可以消除更多的错误，错误会很快***用户体验，需要软件测试来阻止这种中断。当错误被发现时，软件测试人员可能还在想如何检测到错误，以及错误何时进入程序。

通过使用人工智能，错误进入系统的方式、时间和地点的问题将得到解决。作为人工智能测试错误，它也可以发现改进代码所需的小改动和错误。测试人员可以使用AI生成的信息来确定是否需要更多的编码修改来防止错误进入程序。这增加了在开发过程中发现错误的可能性。

相信很多程序员都会有这样的疑问：“软件开发，为何总是计划赶不上变化？”好像他们的工作总是完不成，往往事倍功半，后只能半途而废呢？lt;/pgt;lt;pgt;其实，不是因为程序员们偷懒不够努力，而是因为祸不单行。有人这样形容软件开发：软件开发同徒步旅游一样，可能你初是计划在 10 天内走完 500 公里，但真走起来，你会发现路上碰到的问题层出不穷，每天走的里程数都在递减，团队士气也不太稳定，延期很多时候都是无可避免的。对于程序员来说，软件开发就像是在走山路。一开始，需要设计框架，给整个项目打基础，然后开发，几周或者几月之后，你完成了整个项目 80% 的工作，各种关键模块开始起作用了。但是好戏才刚刚开始，当你准备好好打磨这款产品时，就会发现许多奇怪的 bug 冒出来了，让人头疼不已！这个时候，软件开发管理，如果管理层下令要尽快搞定收尾的话，开发团队就得丢车保帅，手机软件开发工具，只求按期到达地点，临时抱佛脚，也许能够按期完工，但是这种办法并不明智！lt;/pgt;lt;pgt;细节决定成败，其实何止是软件开发，做任何一款产品的历程大都如此。在细节中潜藏，要想做到尽善尽美，就要不断打怪升级，吐鲁番地区软件开发，提升自己的耐力。所以，软件开发的众多工种里，难的其实是程序员，因为一不小心就有五十步笑百步的可能，只能在梦里想想柳暗花明又一村啦！

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