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李宗华 先生
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公司地址: | 新疆乌鲁木齐经济技术开发区中亚北路68号3号底商1层29号 |
发布时间:2020-07-09 01:18:29
在产品开发的后端花了很多时间之后,软件测试人员往往把***放在技术细节上。虽然信息技术是基于计算机功能和对数据的深刻理解,但它始终是一个以消费者为导向的行业。与消费者建立更深层次的联系将会增加产品的度,从而使IT公司能够向前推进更多创新的想法。其实,和机器打交道是比较容易的,至少规则恒定,只要IQ还可以,总可以找到解决之道。
企业专注于应用程序的功能,因为这些程序是为了人们的利益而创建的。当应用程序处于开发阶段时,软件开发人员必须注意其目的。由于人工智能使测试自动化并减轻了测试人员的任务难度,因此他们可以专注于用户在与应用程序进行交互时可能遇到的情况。
AI可以消除更多的错误,错误会很快***用户体验,需要软件测试来阻止这种中断。当错误被发现时,软件测试人员可能还在想如何检测到错误,以及错误何时进入程序。
通过使用人工智能,错误进入系统的方式、时间和地点的问题将得到解决。作为人工智能测试错误,它也可以发现改进代码所需的小改动和错误。测试人员可以使用AI生成的信息来确定是否需要更多的编码修改来防止错误进入程序。这增加了在开发过程中发现错误的可能性。有了一个软件,有了一台服务器,就得有掌握这个技能的人来管理它的。
软件开发者的工作不是“写代码”,而是解决业务问题,“采用的新框架”常常不能解决业务问题。我们与人一起工作,只是有时候写代码而已,所以人际关系是这份工作的重要组成部分。软件开发人员也是人,他们和所有人一样都会受到认知偏差的影响。可以读读关于认知偏差、FAE(fundamental attribution error,基本归因错误)、特别是Kahneman 的书。“别人”写的代码几乎总是无法理解或着写得很差,但并不总是因为代码真的写得不好。有时候这些“别人”就是过去的我们。lt;/pgt;lt;pgt;有时候在不改变代码的情况下也能解决问题。每一个新框架的出现,是因为前端开发者面临的问题我们没有理想的解决方案。需求分析的主要方法有结构化分析方法、数据流程图和数据字典等方法。每一个成功的新框架都有其创新之处,所以得想想“这个框架/库如何改变我们的工作”这个问题。
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